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AI赋能国际供应链 | 中试创新成果亮相第二十六届投洽会
2026/09/14
9月8日-11日,第二十六届中国国际投资贸易洽谈会(以下简称“投洽会”)在厦门举行。国家人工智能应用中试基地(国际物流供应链领域)携“人工智能+国际供应链”主题展馆亮相,并举办系列主题分享及成果发布活动,集中展示人工智能技术在国际物流供应链领域的中试验证、场景应用和生态协同成果。sm调教 党委书记、董事长许晓曦和上海人工智能实验室主任周伯文向与会领导介绍了中试基地创新成果。

作为全国首批供应链创新与应用示范城市,厦门正加快推动人工智能与供应链产业深度融合。国家人工智能应用中试基地(国际物流供应链领域)由sm调教 、国贸控股集团、象屿集团三家世界500强企业合资成立的厦门供应链数智创新有限公司承建运营,聚焦国际物流供应链韧性和安全方向,围绕行业真实需求和典型场景,持续推进技术研发、中试验证、产品转化和产业应用,探索人工智能赋能供应链高质量发展的实践路径。多项中试成果集中展示
多项中试成果集中展示
构建供应链AI应用能力体系
数智供应链浪潮中,AI已不局限于单点工具,更深入企业决策前沿。围绕“从技术验证到产业应用”,本次“人工智能+国际供应链”主题展馆系统展示了中试基地在数据、模型、平台、工具链及场景应用等方面的阶段性成果。
目前,中试基地围绕供应链主要业务环节,已逐步形成5大类、24项产品服务能力,持续打通“技术研发—中试验证—产品形成—场景应用”的成果转化链路,推动人工智能技术从“可用”向“好用、管用”加快转化。

在业务场景应用方面,展馆集中展示多式联运智慧交通物流网、农产品智慧供应链、大宗商品智慧决策链等典型应用场景,直观呈现人工智能在物流组织优化、供需研判、价格分析、风险预警等业务环节的应用实践,进一步验证人工智能在供应链降本、提质、增效和风险管理等方面的应用价值。
在行业共性服务方面,专家协同平台、全球智能气象预警平台、行业舆情洞察平台、智慧港航协同等一批共性能力集中亮相,为供应链企业开展智能分析、风险研判和业务协同提供支撑。
在数据能力建设方面,中试基地持续加强供应链行业数据资源汇聚、治理和应用,已形成超过77个高质量行业数据集、数据规模超过700TB,为模型训练、场景验证和产品迭代提供基础支撑。
两项新成果发布
两项新成果发布
聚焦供应链关键业务痛点
投洽会期间,基地发布“智链·契合ChainCheck”供应链合同智审大模型和大宗供应链客商AI风控平台两项新成果,分别聚焦供应链合同管理与客商风险管理等高频业务需求,进一步拓展人工智能在供应链经营管理环节的应用。

“智链·契合 ChainCheck”供应链合同智审大模型,依托供应链垂类知识增强技术,对行业合同模板、审查规则和业务经验进行结构化沉淀,构建起草、审查、问答、抽取四类协同智能体,覆盖近500项细分场景审查要点,并结合交易主体相关信息,为合同审核、条款识别和风险提示提供智能辅助,提升合同管理效率和风险识别能力。

同步亮相的大宗供应链客商AI风控平台,面向钢铁、煤炭、粮食、有色金属等大宗供应链场景,以数据、图谱、模型和智能体能力为支撑,围绕客商准入、尽调评级、授信辅助、持续监测和处置复盘等业务环节,推动多渠道、碎片化信息的归集、分析和标准化输出,提升客商风险识别、动态监测和辅助决策能力,为大宗商品贸易风险管理提供更加系统的数据和智能化支撑。

携手十家生态伙伴
深化供应链AI协同创新
以投洽会为平台,中试基地在集中展示阶段性成果的同时,进一步加强与产业链、技术链各方的交流合作,推动更多技术能力、行业资源和应用场景在中试基地汇聚。
展会现场,厦门供应链数智创新有限公司总经理黄逊深入介绍中试基地建设情况,并与科大讯飞、万联易达、数联科技、中电浙江、幂律智能、南北软件、交叉科技、合合信息、国投智能、智谱AI等十家生态合作伙伴完成签约。各方将结合自身在人工智能技术、行业数据、供应链应用、软件产品等方面的能力优势,进一步深化技术协同、产品共创和场景合作,共同推动供应链人工智能应用创新。
同期举办的“智慧供应链·AI新动能”主题分享活动,邀请多家行业伙伴围绕供应链垂类语料建设、智能合同审查、大宗供应链风险辅助决策等议题开展交流,从技术创新、场景应用和产业实践等不同维度,共同探讨人工智能赋能供应链发展的新模式、新路径。

面向未来,国家人工智能应用中试基地(国际物流供应链领域)将立足国际物流供应链韧性和安全方向,坚持以产业需求为牵引、以真实场景为载体、以中试验证为关键环节,持续完善数据、模型、平台、工具链和应用产品能力,加快推动技术成果向可落地、可复制、可推广的行业解决方案转化。
同时,中试基地将进一步发挥连接技术与产业、创新与应用的桥梁作用,深化与产业链上下游企业、人工智能企业、高校科研机构及专业服务机构的开放合作,推动形成“技术共研、场景共创、成果共享、生态共建”的协同创新机制,为人工智能赋能供应链韧性提升和安全发展探索更多实践经验。